在养老院里，他们优化跌倒识别算法；在社区中，他们走访老年群体，记录真实照护需求；实验室内，他们反复打磨 OpenClaw 智能系统，只为让养老服务更安全、更高效……近日，由郑州轻工业大学学生团队研发的一套基于OpenClaw的AI 康养智能监护系统取得阶段性成果。该系统融合人工智能、远程监护与数据分析技术，聚焦养老院及居家养老场景中的安全监管与健康照护问题，致力于构建“智能感知—风险预警—远程联动”一体化智慧养老服务体系，用青年科技力量守护老年群体幸福晚年。
团队成员中，有的家人就曾在养老机构因跌倒未能及时发现而延误治疗，这件事让整个团队深受触动，也让大家坚定了用科创力量破解基层养老照护难题的决心。带着这份初心，团队深入多家养老机构开展实地调研，在走访中发现，护理人员短缺、夜间巡护压力大、老人安全监管难、突发事件发现不及时、老人情绪与健康状态难以实时掌握等问题，是基层养老机构普遍存在的共性痛点。为此，团队将人工智能、自动化、软件工程等多学科知识与养老服务实际需求深度融合，围绕这些行业痛点开展技术攻关，依托 OpenClaw 智能平台，自主研发了具备环境感知、行为识别、异常报警等功能的 AI 康养智能监护系统，可实现对老人跌倒、长时间静止、异常活动等风险场景的实时监测，并在发现异常后第一时间向护理人员推送预警信息。
为了让系统真正贴合养老机构的日常使用需求，团队先后走进多家敬老院与社区服务中心，认真倾听护工和老人们的真实使用感受，根据一线反馈对设备的监测精度、语音呼救响应、报警提醒方式等功能进行了一轮又一轮优化改进。我们的智能监护设备采用固定安装方式，无需移动便可实现区域内实时看护，一旦监测到老人跌倒或接收到老人主动呼救，便会立即向护工发送提醒信息，帮助护工快速赶到现场提供帮助。护工完成救助后，相关情况会自动上传至 OpenClaw 智能平台，平台会自动生成完整的护理记录，并根据老人本次情况智能分析，给出后续的预防建议与健康指导，切实减轻护工工作负担，让养老照护更及时、更规范、更安心。
“以前总觉得人工智能离生活很远，直到看到老人能够通过智能设备获得更及时的帮助，我才真正理解科技的意义。”团队成员李雪华表示，“能够把自己的专业知识运用到养老服务中，为老年人提供更有温度的陪伴和守护，是一件非常有价值的事情。”
项目研发过程中，团队成员利用课余时间深入基层开展调研与志愿服务，向老人讲解智能设备使用方法，帮助养老机构建立数字化监管流程，并围绕智慧养老开展科普宣传。他们耐心倾听老人需求，不断改进系统功能，让科技真正服务于实际生活。
目前，这套智能监护系统已完成核心功能开发，并在部分养老场景开展试点应用。系统可通过智能机器人与移动终端实现全天候巡检与远程监管，有效提升养老机构风险防控能力，缓解护理人员不足带来的压力。同时，平台还可结合老年人健康数据，为后续康养服务、健康管理提供数据支持。
团队负责人表示，未来将继续扎根基层养老服务需求，持续优化系统功能与应用场景，推动智慧养老技术进一步普及，让更多老年人享受到安全、便捷、智能的养老服务，以青年创新力量助力“健康中国”与“智慧养老”建设。
